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常用的計算機視覺方案也有很多種, 比如雙目視覺,基于TOF的深度相機,基于結構光的深度相機等。深度相機可以同時獲得RGB圖和深度圖,不管是基于TOF還是結構光,在室外強光環境下效果都并不太理想,因為它們都是需要主動發光的。
像基于結構光的深度相機,發射出的光會生成相對隨機但又固定的斑點圖樣,這些光斑打在物體上后,因為與攝像頭距離不同,被攝像頭捕捉到的位置也不相同,之后先計算拍到的圖的斑點與標定的標準圖案在不同位置的偏移,利用攝像頭位置、傳感器大小等參數就可以計算出物體與攝像頭的距離。而我們目前的E巡機器人主要是工作在室外環境,主動光源會受到太陽光等條件的很大影響,所以雙目視覺這種被動視覺方案更適合,因此我們采用的視覺方案是基于雙目視覺的。
Eagle鷹(ying)系列3D相機(ji)是藍芯科(ke)技針對(dui)移(yi)動(dong)機(ji)器(qi)(qi)人避(bi)障、導航定位(wei)自主研發(fa)的3D視(shi)覺(jue)傳感器(qi)(qi),融合智(zhi)能避(bi)障算法、智(zhi)能導航定位(wei)算法,真正(zheng)實現移(yi)動(dong)機(ji)器(qi)(qi)人的無(wu)標識室(shi)內無(wu)人行駛。
AGV視覺避障技術參數:
| LXPS-DS3110-U | LXPS-DS3210-U | LXPS-DS3120-E | LXPS-DS3221-U/E |
測距范圍 | 0.2-3m (遠(yuan)測距(ju)5m) | 0.1-3m (遠測距5m) | 0.5-6m (遠測(ce)距12m) | 0.1-12m (遠測距30m) |
測距精度 | 1% @ 1m 70% 反射率 | 1% @ 1m 70% 反射率 | 1% @ 2m 70% 反(fan)射率 | 1% @ 1m 70% 反射率 |
視場角 | 72°X 55° | 110°X 82° | 72°X 55° | 110°X 82° |
分辨率(lv) | 320*240 | 320*240 | 320*240 | 320*240 |
幀(zhen)率 | 20fps | 20fps | 20fps | 20fps |
數據接(jie)口 | USB3.0/Ethernet | USB3.0/Ethernet | USB3.0/Ethernet | USB3.0/Ethernet |
相機(ji)尺(chi)寸 | 43×78×38mm | 30×58×29mm | 43×78×38mm | 43×78×38mm |
運(yun)行環境 | -10℃-70℃ | -10℃-70℃ | -10℃-70℃ | -10℃-70℃ |
陽光抑制(zhi) | 50klux | 50klux | 50klux | 50klux |
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